Teklif al

İş Süreç Takibi · Kartal

Kartal markaları için İş Süreç Takibi

Elde tek nüsha basılı bir kitapçık varsa süreç orada duruyor: içindekini kayda çevirmek için birinin tek tek yazması gerekiyor. Kartal'da Soğanlık ve Yakacık çevresindeki bir atölyede ya da hizmet katında zincirin ilk halkası burası olabiliyor. Kartal iş süreç takip yazılımı ararken tıkanan yer raporlama değil, girdinin kendisi oluyor. Vipkurum için yazdığımız araçta kitapçık sayfası tek tek soruya bölünüyor; sınırı OpenCV belirliyor, karar dil modelinin yorumuna bırakılmıyor.

İş Süreç Takibi — Kartal

Kartal'ın dokusu E-5 hattı imalat işletmeleri ve sağlık kampüsü çevresi. İş bir ölçümle, bir kontrolle ya da basılı bir kitapçıkla başlıyorsa ilk kayıt kâğıt üstünde açılıyor. Bu ilçenin sektör profiline en yakın işimiz Vipkurum'un soru kırpma aracı; eğitim teknolojisi için yazıldı. Nerede örtüşmediğini de yazalım: üretim hattındaki ölçüm formu, kurum kaydı ya da personel çizelgesi için gösterecek işimiz yok, o alanlarda söz de vermiyoruz. Anlattığımız yer dar ve somut: basılı bir sayfanın tek tek kayda dönme biçimi. Kırpmayı Python ve OpenCV yapıyor, eşleştirmeyi Gemini ve OpenAI modelleri üstleniyor; kırpılan görseller ve kayıtlar MongoDB'de duruyor. Ofis tutmuyoruz; işin tamamı uzaktan ilerliyor.

  • Sayfayı bölen şey görüntü işleme: soru sınırlarını OpenCV çıkarıyor, karar dil modelinin yorumuna bırakılmıyor.
  • Cevap anahtarı ayrı bir belge olmaktan çıkıyor; model anahtardaki karşılığı kırpılan sorunun kendi kaydının içine yazıyor.
  • Elde olmayan soru mevcut örneklere bakılarak cevabıyla birlikte üretiliyor; kırpılan görseller ve kayıtlar tek havuzda buluşuyor.

Neden Algoriel

  • İnternet yokken de çalışır

    Saha uygulaması bağlantı yokken kaydı almaya devam ediyor; bağlantı gelince biriken kayıtlar sırasıyla sunucuya geçiyor. AlgoKlima'da böyle işliyor.

  • Cihaz yerine QR ve konum

    Sabit turnike kurulamayan yerlerde giriş ve çıkış QR kod ile konum okumasından alınıyor; hak ediş doğrudan bu okumalardan çıkıyor.

  • Kayıt akşama kalmıyor

    İş sahada kapanıyor; ofis günün sonunu beklemeden hangi işin hangi aşamada olduğunu görüyor.

  • Panel ve saha aynı yerden okur

    Ofisteki panel ile sahadaki uygulama aynı bilgiyi okuyor; yanında ikinci bir tablo tutmanız gerekmiyor.

Ne inşa ediyoruz

İş Süreç Takibi
  • Kaydın neye bağlandığı

    Süreci soyut bir harita olarak çizmek yerine kaydın neye bağlanacağını belirliyoruz. Şantiye personel takibinde bir satır personele ve sahaya birlikte bağlı, bu ikisi hiç ayrılmıyor. AlgoRandevu'da randevunun kişiye, odaya ya da ekipmana bağlanabildiği yapıyı şu an inşa ediyoruz.

  • Açık kalan kayıt

    Gerçek zamanlı gösterge yerine tek kural: eşleşen giriş ile çıkış süreyi üretir, çıkışı okutulmamış giriş açık kalır. İşin nerede takıldığı bu boşluktan görünür.

  • Kimin nerede olduğunun kayda geçmesi

    Bir satır hem kişiyi hem sahayı taşıdığı için toplamlar saha bazında ayrışıyor. Aynı personel ay içinde iki farklı şantiyede çalıştığında süreleri tek torbaya girmiyor.

  • İtiraz edildiğinde geriye kalan dayanak

    Hak ediş kayıt çiftlerinden üretildiği için ay sonunda tartışılan sayının arkasında zaman ve konum damgalı bir kayıt duruyor. Karşılaştırılacak paralel bir hesap tablosu yok; itiraz doğrudan kaydın üstünde konuşuluyor.

  • Kaydın kapsama dışında da alınması

    AlgoKlima'nın servis akışında zincir, ağın bittiği yerde kopmuyor. Bağlantı döndüğünde bekleyen kayıtlar oluşturulma sırasına göre işleniyor; aynı kayda sahadan ve ofisten gelen değişiklikler çakışma çözümüyle tek kayıtta birleşiyor.

  • Süreç kuralının koda gömülmemesi

    Bir adımın süresi ve arka arkaya diziliş aralığı gibi kurallar sektöre gömülmesin, ürün ayarı olarak kalsın istiyoruz; kural değiştiğinde yeni sürüm gerekmesin. Bu yapıyı AlgoRandevu'da şu an inşa ediyoruz.

Buna benzer çalışmalar

İş Süreç Takibi · Vaka çalışması

Vipkurum soru kırpma — sayfayı OpenCV bölüyor, anahtar sorunun kaydına giriyor

Vipkurum çatısı altında yazdığımız soru kırpma ve cevap anahtarı eşleştirme aracı. Soru kitapçığının sayfası görüntü işlemeyle tek tek soruya ayrılıyor: sınırları OpenCV çıkarıyor, bu karar dil modelinin yorumuna bırakılmıyor. Gemini ve OpenAI modelleri anahtardaki cevabı ilgili soruya bağlıyor; anahtar ayrı bir belge olmaktan çıkıp kırpılan sorunun kendi kaydına giriyor. Elde olmayan soru, mevcut örneklere bakılarak cevabıyla birlikte üretiliyor. Kırpılan görseller ve kayıtlar MongoDB'de duruyor; Python servisi Node.js üzerinden Laravel tarafındaki içerik yönetimine bağlanıyor. Kırpma görüntü işlemede, yorum dil modelinde kalıyor.

Vaka çalışmasını okuyun →

Kartal ekipleriyle uzaktan çalışmak

Ofisimiz yok; bu şehirdeki işleri de uzaktan yürütüyoruz ve yerinde destek vermiyoruz. Ne yapıldığı ve neden öyle yapıldığı yazılı duruyor. Ortaklıkla geliştirdiğimiz işler proje sayfalarında işaretli.

  • İlk sürüm çalışan bir parçayla çıkar, ek yetenekler sonra eklenir.
  • Bildiğimiz müşterilerimizin tamamı Türkiye'de.
  • Kararlar yazılı duruyor, ilerleme çalışan ekranlardan görünüyor.

Sık sorulan sorular

  • Elimizdeki kâğıt sınav değil, ölçüm ve kontrol formu. Bu araç bize ne söylüyor?

    Araç sınav içeriği için yazıldı, bunu olduğu gibi söylüyoruz. Üretim formu ya da kurum kaydı için gösterecek işimiz yok. Anlatabildiğimiz kısım tek bir yöntem: bir sayfayı parçalara bölme kararını görüntü işleme veriyor, yorum başka bir katmanda kalıyor.

  • Kırpmayı da yapay zekâ mı yapıyor?

    Hayır. Soru sınırlarını OpenCV çıkarıyor; nerede başlayıp nerede bittiği görüntüden hesaplanıyor. Dil modeli yalnız anahtarı eşleştirmek ve örnekten yeni soru yazmak için devrede. İki işi bilerek ayrı tuttuk.

  • Eşleştirme yanlış olursa ne oluyor; bir doğruluk oranı veriyor musunuz?

    Oran vermiyoruz, ölçmediğimiz bir rakamı yazmıyoruz. Anahtar hangi sorunun kaydına yazıldıysa orada görünüyor; yanlış eşleşme ayrı bir belgeyle karşılaştırılmadan kaydın kendi üstünden düzeltiliyor.

  • Kırpılan sorular nerede duruyor, sonra nasıl kullanılıyor?

    Görseller ve kayıtlar MongoDB'de duruyor. Python görüntü işleme servisi Node.js üzerinden çağrılıyor, kayıtlar Laravel tarafındaki içerik yönetimine bağlanıyor. Havuz böylece bir klasör yığını değil, sorgulanabilir bir kayıt kümesi oluyor.

Ay sonundaki sayının arkasında bugün ne duruyor?